Un agente de IA puede hacer más que generar un email. Puede encargarse de buena parte del trabajo previo: entender qué empresa buscamos, localizar candidatos, investigar señales, organizar fuentes y dejar una lista preparada para que ventas actúe.
Paso 1: convierte el objetivo en criterios
No empieces por «búscame clientes». Explica qué vendes y qué características tendría una empresa que realmente pudiera beneficiarse.
Vendemos software de gestión para clínicas privadas. Busca clínicas dentales en Madrid con varias ubicaciones o señales de expansión. Excluye franquicias nacionales.
El agente debería devolver primero los filtros que ha entendido. Así puedes corregir un criterio antes de investigar cientos de resultados.
Paso 2: descubre candidatos
El agente utiliza las capacidades de búsqueda y navegación disponibles en el cliente donde está instalado. Puede combinar distintas consultas y fuentes para encontrar empresas que cumplan el perfil.
Paso 3: investiga cada empresa
Para cada cuenta, busca pruebas de los criterios relevantes: web, ubicaciones, servicios, noticias, ofertas de empleo, páginas de equipo u otras señales públicas relacionadas con la tarea.
Cada afirmación importante debe conservar su fuente. Si un dato no se puede comprobar, debe quedar como desconocido.
Paso 4: limpia duplicados
Una empresa puede aparecer con diferentes nombres, subdominios o fichas. Antes de puntuar, conviene normalizar dominio y nombre y fusionar registros duplicados.
Paso 5: califica
Aplica primero filtros obligatorios y después un score. La fórmula no tiene que ser universal; tiene que reflejar el objetivo comercial. Lo importante es que el agente explique cada puntuación y no convierta incertidumbre en falsa precisión.
Paso 6: decide el siguiente paso
Una salida útil puede separar: contactar ahora, investigar un dato adicional, mantener en vigilancia o descartar.
Paso 7: prepara el contacto
Para los mejores candidatos, el agente puede redactar un mensaje corto utilizando una señal verificada. La personalización debe apoyarse en hechos públicos, no en suposiciones.
Automatizar sin perder control
Lead Hunter está diseñado para este flujo. Sus Skills explican al agente cómo descubrir, investigar, calificar y preparar el contacto. Las herramientas MCP locales ayudan con la parte mecánica: normalización, deduplicación, scoring, auditoría de fuentes y CSV.
El resultado no debería ser «100 leads» sin más. Debería ser una lista que otra persona —o incluso otro agente— pueda revisar y entender sin repetir toda la investigación.